Anthropic odmówiło Pentagonowi nieograniczonego dostępu do Claude, wyznaczając czerwone linie: brak masowej inwigilacji i autonomicznej broni. Po wpisaniu na czarną listę firma pozwała rząd, a sąd federalny uznał działania za bezprawną represję.
Microsoft prezentuje Copilot Cowork w Microsoft 365: agent AI do pracy w tle w Outlooku, Teamsach, Excelu i Wordzie. Napędza go Claude od Anthropic, z warstwą Work IQ, zabezpieczeniami i zgodnością. Sprawdź koszty i harmonogram wdrożenia.
OpenAI przejmuje Promptfoo, platformę do wykrywania i łatania podatności w systemach AI. Technologia trafi do OpenAI Frontier, zapewniając firmom automatyczne testy bezpieczeństwa, m.in. na prompt injection, wycieki danych i nadużycia narzędzi.
Wispr Flow, narzędzie do dyktowania od Wispr AI, debiutuje na Androidzie. Działa w każdej aplikacji, formatuje tekst, usuwa wypełniacze i dopasowuje ton. Użytkownicy osiągają 170-180 słów na minutę. Sprawdź limity i ceny.
Andrej Karpathy opublikował autoresearch: agent AI dostaje budżet GPU i sam prowadzi pętlę eksperymentów, modyfikuje kod oraz trenuje modele. W jedną noc potrafi wykonać około 100 testów i realnie poprawić wyniki.
Google Stitch, rozwinięty po przejęciu Galileo AI, zamienia projektowanie UI w proces sterowany AI. Nieskończone płótno, agent pamiętający kontekst pomagają utrzymać spójność oraz szybciej generować makiety i kod.
GPTeologia opisuje rosnący trend traktowania AI jak wyroczni lub bóstwa. Artykuł omawia wyniki analizy tysięcy postów, mapę pojęć AI do religii oraz ryzyka dla etyki, prawa i społeczeństwa.
Herbicydy mogą mieć konkurencję. Maszyny z kamerami, laserem i AI identyfikują każdą roślinę i wypalają chwasty bez oprysków, z wysoką skutecznością. Artykuł wyjaśnia, jak działa LaserWeeder, jakie daje oszczędności i kiedy inwestycja się zwraca.
OpenAI i partnerzy tworzą LOMS, by mierzyć, czy ChatGPT realnie uczy. Narzędzie śledzi motywację, wytrwałość i jakość interakcji w czasie. Trwa randomizowane badanie na 20 000 estońskich uczniów, a po walidacji LOMS ma trafić do szkół.
LLM-y słabo aktualizują przekonania po rozmowie z użytkownikiem. Google Research i MIT testują Bayesian Teaching: uczenie od niedoskonałego, ale probabilistycznie poprawnego nauczyciela poprawia trafność rekomendacji i przenosi się na inne domeny.
