Wirtualna nieśmiertelność w social mediach - patent Mety budzi pytania
Meta uzyskała patent na AI symulującą aktywność użytkownika po śmierci.

Meta uzyskała patent na AI symulującą aktywność użytkownika po śmierci.

NVIDIA Rubin to nowa platforma dla superkomputerów AI: ekstremalne współprojektowanie 6 elementów (Vera, Rubin, NVLink 6, ConnectX-9, BlueField-4, Spectrum-6). Ma obniżyć koszty inference i przyspieszyć trenowanie modeli.

DGX Spark to "biurkowy" komputer AI na superchipie GB10 Grace Blackwell z 128 GB pamięci UMA. Artykuł omawia zastosowania do LLM/RAG/wideo, benchmarki, ceny w Polsce, kanały zakupu oraz ograniczenia architektury.

Google Cloud pokazuje Gemini CLI, czyli Gemini w terminalu. Wpisujemy polecenie jak zwykłą komendę i od razu dostajemy odpowiedź: tekst, pomysł, fragment kodu albo pomoc w analizie logów. W demie widać też coś przyziemnie ważnego: własne motywy kolorów ustawiane w pliku settings.json, więc terminal może być czytelny i po prostu nasz. My w Automation Lab lubimy takie narzędzia, bo skracają dziesiątki małych kroków w ciągu dnia.

Czy DeepSeek V4 pojawi się w połowie lutego 2026? W sieci latają liczby typu 1M tokenów kontekstu i 700B+ parametrów, ale część z tego to marketing i domysły. W tym artykule zbieram dostępne źródła, pokazuję, co da się potwierdzić, a co jest plotką, i tłumaczę po ludzku: tokeny, okno kontekstu, reasoning, MoE, monorepo i RAG. Na koniec dostajesz praktyczną checklistę testów, żeby ocenić nowy model pod realne automatyzacje w n8n, Make i Pythonie.

Rabbit zapowiada Project Cyberdeck - przenośny sprzęt inspirowany DIY cyberdeckami, projektowany pod pracę w terminalu (CLI) i uruchamianie agentów. Ma mieć dobry ekran i hot-swappable klawiaturę mechaniczną. Równolegle rozwijają DLAM, czyli agenta, który po udostępnieniu ekranu potrafi sterować komputerem w przeglądarce. Tłumaczę terminy po ludzku i pokazuję, jak to może pomóc w automatyzacjach: n8n, skrypty, serwery i obejścia tam, gdzie brakuje API

Claude Opus 4.6 to nowy model Anthropic (5.02.2026) stawiający na autonomię i planowanie. Artykuł omawia przewagę w testach (GDPval-AA, BigLaw Bench), narzędzia biurowe, agentów w Claude Code oraz kontekst 1M tokenów z kompresją.

GPT-5.3-Codex to agentowy model OpenAI do programowania i pracy na komputerze. Działa ok. 25% szybciej, wspiera cały cykl wytwarzania, a w benchmarkach (SWE-Bench, Terminal-Bench, OSWorld) notuje rekordowe wyniki.

Baltic AI GigaFactory (BAIGF) to wspólna inicjatywa Polski i państw bałtyckich, zgłoszona do KE w 2025 r. Projekt zakłada budowę zielonej infrastruktury HPC dla trenowania i wdrażania dużych modeli AI. Sprawdź, dlaczego Poznań jest w grze.

Generatywna AI nie działa w układzie współrzędnych, więc nie gwarantuje identycznych marginesów i położeń elementów. Artykuł pokazuje, dlaczego to blokuje automatyzację oraz jak łączyć AI z deterministycznym layoutem i narzędziami CLI.
