Dane Eurostatu pokazują realne użycie narzędzi AI w Europie i rosnący podział na liderów oraz kraje nadrabiające zaległości. Sprawdź, dlaczego północ prowadzi, gdzie jest Polska i jakie są skutki dla firm.
AI nie jest rozwiązaniem na wszystko. Artykuł pokazuje różnice między RPA a agentic AI i podpowiada, gdzie sprawdzą się reguły, a gdzie potrzebne jest rozumienie kontekstu i praca na nieuporządkowanych danych.
Manual Trigger w n8n to ręczny przycisk startu workflow. Pomaga budować i testować procesy krok po kroku bez webhooków i harmonogramów. Sprawdź, czym jest manual execution, kiedy używać tego node i jak przyspieszyć debugowanie.
W latach 2018-2026 modele GPT dojrzewały dzięki skalowaniu i technice RLHF, prowadząc do eksplozji popularności ChatGPT, kluczowe kamienie milowe oraz konsekwencje dla firm, regulacji i ryzyk społecznych.
Przełom z 2012 roku, gdy zespół z Toronto wygrał ImageNet modelem AlexNet. Dlaczego połączenie dużych danych, GPU, ReLU i dropout uruchomiło rewolucję głębokiego uczenia w latach 2012-2017?
W latach 1988-2006 AI odchodziła od logiki i systemów ekspertowych na rzecz podejścia statystycznego. Rola Judei Pearla, sieci bayesowskich i kryzysu, który wymusił zmianę paradygmatu.
Narodziny sztucznej inteligencji od warsztatu Dartmouth w 1956 roku, kluczowych badaczy i pierwsze systemy. Podział na podejście symboliczne i koneksjonistyczne oraz jego wpływ na rozwój AI.
Esej o latach 1815-1943, gdy logika stała się matematyką. Od algebry Boolea i rachunku rozumowania, przez Fregego, Gödla i Turinga, po model neuronu, który otworzył drogę do komputerów i AI.
AI nie narodziła się w Dartmouth. Talos, golemy oraz logika Arystotelesa pokazują, jak powstała idea myślenia jako reguł i symboli, zanim istniały komputery.
Struct to agent AI do obsługi on-call, który automatyzuje selekcję alertów, deduplikuje incydenty i wskazuje przyczynę źródłową. Integruje się z Sentry, Datadog, Slack i GitHub, oferuje SOC2 i HIPAA oraz plany Free, Pro, Max i Enterprise.
