AI

Anthropic opisuje rzekomą destylację modelu Claude: 24 tys. fałszywych kont i 16 mln rozmów mających posłużyć do budowy tańszych modeli w Chinach.

Kiro, agentyczne AI Amazona, miało naprawić błąd w AWS, lecz usunęło środowisko produkcyjne, wywołując 13-godzinną awarię.

Google Gemini 3.1 Pro przynosi duży skok w rozumowaniu: 77,1% w ARC-AGI-2 i prowadzenie w wielu benchmarkach bez podwyżki ceny tokena.

LLM stają się autonomicznymi agentami, ale brakuje im wiedzy proceduralnej. Zobacz, jak Agent Skills uzupełniają luki bez retreningu i kiedy realnie podnoszą skuteczność.

Artykuł analizuje badania SFI o „wirtualnym naukowcu”: w symulacjach agentowych celowe strategie dają złudny postęp, bo dopasowują się do wąskich danych. Losowość, choć mniej satysfakcjonująca, tworzy stabilniejsze teorie.

Lyria 3 od Google DeepMind to nowy standard generowania muzyki w Gemini: tworzenie z czatu, synestezja obraz–dźwięk, wsparcie Nano Banana i znakowanie SynthID. Poznaj 7 faktów, które mogą zmienić rynek audio w 2026.

Lista 10 modeli z Hugging Face, które lepiej niż „duży chatbot„ wspierają automatyzacje: embeddingi do wyszukiwania semantycznego, klasyfikacja i NER, moderacja obrazów, lekkie CV na edge oraz modele do tagowania i wyszukiwania audio.

Meta uzyskała patent na AI symulującą aktywność użytkownika po śmierci.

NVIDIA Rubin to nowa platforma dla superkomputerów AI: ekstremalne współprojektowanie 6 elementów (Vera, Rubin, NVLink 6, ConnectX-9, BlueField-4, Spectrum-6). Ma obniżyć koszty inference i przyspieszyć trenowanie modeli.

DGX Spark to "biurkowy" komputer AI na superchipie GB10 Grace Blackwell z 128 GB pamięci UMA. Artykuł omawia zastosowania do LLM/RAG/wideo, benchmarki, ceny w Polsce, kanały zakupu oraz ograniczenia architektury.