AutomationLabAutomationLab
  • Aktualności
YouTube zacznie sam oznaczać filmy AI. Koniec udawania, że wszystko jest nagrane naprawdę?•Chiny zamykają bramkę dla talentów AI. Badacze z Alibaba i DeepSeek mają prosić o zgodę na wyjazd•Papież o sztucznej inteligencji: dlaczego Watykan zabiera głos w sprawie AI?•AI w bankach: już nie futurystyczna prognoza, tylko konkretne cięcia etatów•Gaia AI Factory w Krakowie. Po co Polsce superkomputer do sztucznej inteligencji za 300 mln zł?•Gabi przyjął ślubowania w Jogyesa. Pierwszy robot-mnich w historii koreańskiego buddyzmu•ChatGPT dostaje reklamy. OpenAI uruchamia Ads Manager, ale Polska musi jeszcze poczekać•Struct: agent AI, który rozkłada awarie na czynniki pierwsze zanim inżynier otworzy laptopa•Autohive: agenci AI dla każdego zespołu, bez linijki kodu•Claude Design: Anthropic wchodzi do gry o grafikę, prototypy i cały kreatywny workflow•Kognitywiści kontra firmy AI. Santa Fe Institute kwestionuje definicję AGI•OpenAI prezentuje GPT-5.4 mini i nano. Za premierą widać strategiczny zwrot w stronę kodowania i biznesu•Gemini czyta twojego Gmaila za darmo. Google otworzył Personal Intelligence dla wszystkich w USA•Gamma zbliża się do 100 milionów użytkowników i wchodzi na teren Canvy•Google wypuszcza SDK do Stitcha. Generowanie interfejsów trafia do kodu agentów•Perplexity Comet, czyli przeglądarka, która sama klika za użytkownika•Cursor wpuścił agentów AI do własnego kodu. Tygodniowo łapią setki podatności•Mistral Small 4 łączy trzy modele w jednym. Francuzi stawiają na efektywność zamiast skali•OpenAI udostępnia subagentów w Codex. Jedno zadanie programistyczne można teraz rozbić na kilka równoległych wątków•Manus wychodzi z chmury. Agent AI dostaje dostęp do twojego dysku•
YouTube zacznie sam oznaczać filmy AI. Koniec udawania, że wszystko jest nagrane naprawdę?•Chiny zamykają bramkę dla talentów AI. Badacze z Alibaba i DeepSeek mają prosić o zgodę na wyjazd•Papież o sztucznej inteligencji: dlaczego Watykan zabiera głos w sprawie AI?•AI w bankach: już nie futurystyczna prognoza, tylko konkretne cięcia etatów•Gaia AI Factory w Krakowie. Po co Polsce superkomputer do sztucznej inteligencji za 300 mln zł?•Gabi przyjął ślubowania w Jogyesa. Pierwszy robot-mnich w historii koreańskiego buddyzmu•ChatGPT dostaje reklamy. OpenAI uruchamia Ads Manager, ale Polska musi jeszcze poczekać•Struct: agent AI, który rozkłada awarie na czynniki pierwsze zanim inżynier otworzy laptopa•Autohive: agenci AI dla każdego zespołu, bez linijki kodu•Claude Design: Anthropic wchodzi do gry o grafikę, prototypy i cały kreatywny workflow•Kognitywiści kontra firmy AI. Santa Fe Institute kwestionuje definicję AGI•OpenAI prezentuje GPT-5.4 mini i nano. Za premierą widać strategiczny zwrot w stronę kodowania i biznesu•Gemini czyta twojego Gmaila za darmo. Google otworzył Personal Intelligence dla wszystkich w USA•Gamma zbliża się do 100 milionów użytkowników i wchodzi na teren Canvy•Google wypuszcza SDK do Stitcha. Generowanie interfejsów trafia do kodu agentów•Perplexity Comet, czyli przeglądarka, która sama klika za użytkownika•Cursor wpuścił agentów AI do własnego kodu. Tygodniowo łapią setki podatności•Mistral Small 4 łączy trzy modele w jednym. Francuzi stawiają na efektywność zamiast skali•OpenAI udostępnia subagentów w Codex. Jedno zadanie programistyczne można teraz rozbić na kilka równoległych wątków•Manus wychodzi z chmury. Agent AI dostaje dostęp do twojego dysku•YouTube zacznie sam oznaczać filmy AI. Koniec udawania, że wszystko jest nagrane naprawdę?•Chiny zamykają bramkę dla talentów AI. Badacze z Alibaba i DeepSeek mają prosić o zgodę na wyjazd•Papież o sztucznej inteligencji: dlaczego Watykan zabiera głos w sprawie AI?•AI w bankach: już nie futurystyczna prognoza, tylko konkretne cięcia etatów•Gaia AI Factory w Krakowie. Po co Polsce superkomputer do sztucznej inteligencji za 300 mln zł?•Gabi przyjął ślubowania w Jogyesa. Pierwszy robot-mnich w historii koreańskiego buddyzmu•ChatGPT dostaje reklamy. OpenAI uruchamia Ads Manager, ale Polska musi jeszcze poczekać•Struct: agent AI, który rozkłada awarie na czynniki pierwsze zanim inżynier otworzy laptopa•Autohive: agenci AI dla każdego zespołu, bez linijki kodu•Claude Design: Anthropic wchodzi do gry o grafikę, prototypy i cały kreatywny workflow•Kognitywiści kontra firmy AI. Santa Fe Institute kwestionuje definicję AGI•OpenAI prezentuje GPT-5.4 mini i nano. Za premierą widać strategiczny zwrot w stronę kodowania i biznesu•Gemini czyta twojego Gmaila za darmo. Google otworzył Personal Intelligence dla wszystkich w USA•Gamma zbliża się do 100 milionów użytkowników i wchodzi na teren Canvy•Google wypuszcza SDK do Stitcha. Generowanie interfejsów trafia do kodu agentów•Perplexity Comet, czyli przeglądarka, która sama klika za użytkownika•Cursor wpuścił agentów AI do własnego kodu. Tygodniowo łapią setki podatności•Mistral Small 4 łączy trzy modele w jednym. Francuzi stawiają na efektywność zamiast skali•OpenAI udostępnia subagentów w Codex. Jedno zadanie programistyczne można teraz rozbić na kilka równoległych wątków•Manus wychodzi z chmury. Agent AI dostaje dostęp do twojego dysku•
AutomationLab

Automatyzacja, technologia i innowacje.

Obserwuj

© 2026 AutomationLab. Wszelkie prawa zastrzeżone.

DeepSeek LLM - Topics | automationlab
Topics/AI/Modele językowe/DeepSeek LLM

DeepSeek LLM

Chiński model językowy DeepSeek

2 Articles

Lokalna AI przestaje być ciekawostką. DeepSeek V4 Flash, ds4 i pytanie, czy naprawdę potrzebujemy chmury

DeepSeek V4 Flash i projekt ds4.c pokazują, że lokalna AI na Apple Silicon przestaje być ciekawostką. Artykuł wyjaśnia wymagania sprzętowe, sens uruchamiania modeli na Macu oraz kiedy prywatność i kontrola danych wygrywają z chmurą.

9 maj 20269 min read
Lokalna AI przestaje być ciekawostką. DeepSeek V4 Flash, ds4 i pytanie, czy naprawdę potrzebujemy chmury

DeepSeek V4 w lutym 2026...? Co wiemy na pewno, co jest plotką i dlaczego wszyscy patrzą na 17 lutego

Czy DeepSeek V4 pojawi się w połowie lutego 2026? W sieci latają liczby typu 1M tokenów kontekstu i 700B+ parametrów, ale część z tego to marketing i domysły. W tym artykule zbieram dostępne źródła, pokazuję, co da się potwierdzić, a co jest plotką, i tłumaczę po ludzku: tokeny, okno kontekstu, reasoning, MoE, monorepo i RAG. Na koniec dostajesz praktyczną checklistę testów, żeby ocenić nowy model pod realne automatyzacje w n8n, Make i Pythonie.

14 lut 20266 min read
DeepSeek V4 w lutym 2026...? Co wiemy na pewno, co jest plotką i dlaczego wszyscy patrzą na 17 lutego